您正在浏览:主页 > 游戏新闻 > 大数据公司Taste Analytics获340万美元Pre-A轮融资，真格领投
作者：雷霆之怒公益服 来源：http://www.edmi.com.cn 时间：2021-01-26 14:19
“未来，我们将投入更多资源服务中小企业，因为我们相信大数据分析产品能够帮助他们更好地转型。”汪晓宇表示，其将以Salesforce为标榜，抓住“长尾”，，但他也指出国内市场与美国市场的消费模式不同，需要采用不同的商业模式。“现在国内对SaaS模式盈利不太清楚，一是不知道怎么盈利，二是不知道盈利多少，三是不知道这个市场应该怎么玩。”汪晓宇表示，因为中国最缺的实际是分析师，其考虑不能和美国市场一样采用纯SaaS模式，而可能提供分析师专员来帮助企业进行数据分析的服务。 汪晓宇向记者透露，本轮融资资金的到位，将加速国内运营团队的建立。目前Taste Analytics在国内正在组建由6人组成的核心团队，包括销售及技术服务人员。同时在合作伙伴方面，已陆续和环信、聚合数据达成战略合作。在他看来，无论是美国市场还是中国市场，今年将注定是Taste Analytics开疆拓土的一年，其预计2016年将继续保持300%的营收增长速度，达到300万美元的年营收。 让大数据分析走下神坛 2016，开疆拓土之年 此次资金的注入，表明尽管近几月创投环境已发生变化，但投资人对优秀产品仍然保持信心，特别是在企业级市场。 近日，硅谷大数据分析公司TasteAnalytics宣布完成Pre-A轮340万美元融资，公司估值1600万美元，约1亿人民币。本轮融资由真格基金领投，跟投机构包括聚合数据、华创资本等。 大型电商企业是TasteAnalytics在当前阶段主要关注的客户群，其以期通过标杆性大型企业客户来快速加强国内市场的影响力，与此同时也开始面向中小企业提供服务。据悉国内深圳地区已有制造厂商开始采用Taste Analytics的产品，并表示通过大数据分析，能快速了解市场，并进行其产品推广。 回顾国内的大数据分析环境，不仅技术相较于美国地区落后一段时间，同时虽然有部分提供BI工具的厂商，但其或采用传统模式进行部署而非SaaS模式，或企业的可定制性较差，难以满足当前的市场发展趋势。所以Taste Analytics这家虽然成立仅仅两年，但凭借世界领先水平的非结构化数据分析能力、已获得千万美元量级订单的公司，向中国市场，推出实时动态、图像可视化兼具非结构化数据分析能力的综合智能数据分析平台—— Signals 。 Taste Analytics创始人兼CEO汪晓宇表示，本轮融资将主要用于中国市场拓展，包括产品在国内的迅速推广、国内运营团队的建立等。此前，在经过一年的技术储备和市场调研，Taste Analytics于2015年底宣布正式进入中国市场，正是基于进军中国本土的市场战略，因此在新一轮融资过程中，其便将目光锁定在了跨境资本。 作为领投基金，真格基金此轮注入了220万美元，真格基金合伙人兼CIO李剑威将加入Taste Analytics董事会。汪晓宇向记者表示，这次与真格基金的合作特别顺利，与投资人李剑威面谈了约一小时，便几乎敲定投资，同时其给出的“年度级产品”的评价更是让他备受感动。“Taste Analytics作为一个技术性公司，我们很高兴资方能看见技术性产品对大数据市场的变革性作用，我们倍受鼓舞也增加了许多信心。” 汪晓宇说道。 此外，本轮融资中还引入了聚合数据和华创资本。这些资方的本土背景，可以提供更多的国内资源对接，无疑将加速Taste Analytics的中国市场开拓，助力于非结构化数据分析产品在国内的快速普及。例如真格基金和华创资本在电商领域布局深厚，通过资方介绍，Taste Analytics开始和消费类网站“什么值得买”、消费类App“调调”等进行合作商讨；聚合数据作为全国大型数据交易平台，为其提供了许多技术和销售渠道上的支持，并同时成为战略合作伙伴。
作为技术性公司CEO，在汪晓宇看来，不应该让大家朦朦胧胧去看大数据，“首先要让人们真正看见大数据分析的价值；其次大数据分析应该工具化，这个工具可以让所有人使用，变为‘下里巴人’“，而这也正是他及团队创业的初衷。
跨境资本助力中国市场开拓
大数据分析与应用刚刚兴起，有业内人士指出市场与机会或许比大家想象的都大。Taste Analytics这家总部位于美国的公司，以强大的非结构化数据分析能力，致力于推进企业在商业智能领域的进步。
国内资方提供的战略投资，还可以追溯到天使轮。天使轮时Taste Analytics便获得跨境资本清华企业家协会天使基金（TAF）领投，董事会另一成员、TAF创始合伙人张于庆为其进入中国市场一直牵线搭桥。
当前在大数据行业，业界的关注重点已慢慢从基础设施层，转移到分析和应用层面。对于应用层的商业用户和消费者，对数据分析的感受几乎认为这是数据科学家与分析师的世界。尽管大家都知道数据中蕴含价值，但究竟如何洞察？可以让数据科学家来解决，同时也可以让大数据BI平台化解。
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