您正在浏览:主页 > 高手入门 > 助力中国制造，“2018智慧化元器件与可靠性大会”将于11月9日召开
作者：雷霆之怒公益服 来源：http://www.edmi.com.cn 时间：2018-11-04 06:27
然而由于科研院所的专业门槛过高，加之涉及机密等一直与市场隔离较远，目前众多院所的甚至还停留在元器件使用智慧化1.0的基础上，即逐本书的查阅元器件信息，以纸张或EXCEL表格记录信息，靠有经验的专家来人工把关并选型……根据媒体报道，我国航天工程师的平均年龄仅在三十出头，且因学历较高大多从业资历尚不长，退休专家被返聘的情况十分普遍。人才的断层、技术的传承、行业的创新等都亟需现代技术手段解决。
作为脱胎于中科院空间应用工程与技术中心的创业团队，赛思库的核心创始团队全部来自载人航天顶尖工程核心成员，不仅圆满完成了神舟七号、神舟八号天宫一号目标飞行器、天宫二号空间实验室、天舟一号货运飞船空间科学与应用任务，以及暗物质卫星、北斗三号导航卫星等国家重大专项的元器件与可靠性工作，成功支撑了中国航天多项“第一次”。并将十多年心血铸写的“高可靠+低成本”质量可靠性工程验证成功，获得了国家科技相关奖励、主持形成了国家军用标准。
本次大会邀请包括中国载人空间站、中国科学院、北京航空航天大学、中国运载火箭技术研究院、中国空间技术研究院、航空工业一飞院、上海微小卫星创新研究院、阿里巴巴、西门子中国研究院等多位大咖专家，共同研讨“智慧化”赋能下的装备元器件使用与可靠性管理，分析目前元器件管理现状及如何物联网、大数据和人工智能等先进技术，助力装备智能制造和智慧院所建设、助力“航天强国”和“智能强国”的目标实现。
党炜表示，元器件信息含量庞大，型号也是五花八门，航天军工等装备在设计和制造的过程中，元器件需要历经各种繁杂的流程，其安全与可靠性不仅涉及成本和市场健康，更关乎质量安全。因此，建立元器件的垂直大数据，根据行业特点应用人工智能等技术，实现院所智慧化是十分必要的。比如从元器件的单个及综合信息数据的获取;智能计算分析的机器标准化决策;工程师们在项目完成期间的进度控制，工具协作辅助精准执行;以及最终项目的流程优化、反馈修正，行业的知识管理，人才的衔接、培养等完成全面的提质降本增效。
据本次大会的主办方，中科院空间应用工程与技术中心可靠性保障中心主任、赛思库CEO党炜介绍，2013年，国防科工局信息中心在'军工核心能力数据中心建设思路研讨会'上首次提出了大数据背景下的“智慧军工”概念，随后智慧院所的建设开始在我国高技术装备领域备受关注。两年后，国防科工局正式启动了“智慧院所信息化能力建设”的研究课题，对航空、航天、船舶、兵器、电子等领域的智慧化做论证和可行性分析。
为实现“质量强国”目标，加速智慧院所建设和发展智能制造装备。11月9日，由中国科学院空间应用工程与技术中心主办，赛思库承办，中国科学院国家空间科学中心、中国科学院微小卫星创新研究院、北京航空航天大学可靠性工程研究所、一带一路“可靠性与环境试验技术”实验室创新联盟联合协办的的“2018智慧化元器件与可靠性大会”将在北京市中国科学院学术会堂正式召开。
随着人工智能的持续升温和“大数据时代”的到来，“智慧化”已成为继“数字化”、“网络化”、之后信息社会发展的新方向。将海量数据收集、传输、存储之后，结合AI技术经过一定的处理分析，释放并挖掘数据的最大价值不仅可以提高生产效率和质量，更能加速行业的发展和改革。元器件作为万物之本、工业基础，对其使用与可靠性管理也正面临着智慧化变革。
根据其研究结论，智慧院所是基于知识构筑的智慧化组织，其组织、决策、运营、营销、管理和生产模式是以知识应用为基础，以创新驱动发展为目的，具有自学习、自成长、自优化、自适应的特征，是支撑我国军工科研院所未来自主创新的核心科研组织。
当前，大数据已经成为我国重要的基础战略资源之一，元器件更是涉及国民经济和国防建设。结合先进的人工智能技术开发应用好大数据，实现数据价值的安全释放，，提升数据管理的科学化水平，形成行业智慧化、成为数据强国，既是历史的进程，也是产业的目标。
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